论文标题:数据挖掘在电子商务中的应用研究
Application of Data Mining in E-Commerce
论文作者 朱慧云
论文导师 陈京民,论文学位 硕士,论文专业 管理科学与工程
论文单位 河海大学,点击次数 157,论文页数 66页File Size3062k
2003-03-01论文网 http://www.lw23.com/lunwen_41358442/ 数据挖掘;电子商务;因特网
Data Mining;Electronic Commerce;Internet
电子商务网站每天都可能有上百万次的在线交易和访问，生成大量的和客户行为有关的数据，但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分的挖掘和利用。对于电子商务网站的海量数据，理解它们已经远远超出了人的能力，因此，必须运用数据挖掘技术对这些数据进行分析，从而了解客户的访问行为，使企业在竞争中获胜。本文主要进行了以下研究： 1．讨论了电子商务数据挖掘的数据源和技术。 2．分析了电子商务数据挖掘的过程，并在此基础上，构建了一个面向电子商务的数据挖掘系统。 3．分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用，并从电子商务网站设计、客户关系管理、网络营销三个方面进行了具体的阐述。
The Web site of Electronic Commerce has millions of on-line transactions and visitation, which makes a lot of data about customers. But the information in these data can"t be made full use of. Understanding these data is beyond human"s ability. So these data must be analyzed by data mining. Then the enterprise can understand the behavior of customer and win in the competence. The paper focuses on the following issues:1. Inquire into the data source and techniques of data mining in E-Commerce.2. After analyzing the process of data mining in Electronic Commerce, a data mining system for Electronic Commerce is built.3. Analyze the application of data mining in Electronic Commerce from three aspects: the design of Web site, Customer Relationship Management and Internet Marketing.
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